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Análisis masivo de datos en Matlab

Como investigadores en ocasiones nos enfrentamos al problema de tratar con datos que se encuentran alojados en diferentes archivos siguiendo una estructura que se repite. Estos datos pueden ser por ejemplo la ficha de un paciente, los resultados exportados de un determinado instrumento, etc. En la sección "Ejercicio análisis masivo de datos organizados en estructura de carpetas" del curso "Matlab para Especialistas en Ciencias de la Salud" aprenderemos a trabajar de manera automatizada con estos archivos organizados en una estructura de carpetas. 

Los archivos con los cuales vamos a trabajar pueden ser por ejemplo un documento de Excel dentro del cual cambian los resultados de las variables pero no la posición de las mismas. Es decir, podemos tener dos archivos de dos pacientes sabiendo que dentro de cada archivo localizado en la primera columna se encuentran los detalles de una variable del sujeto, por ejemplo en la primera fila y columna del archivo podría encontrarse la edad.

En este ejercicio se analizarán 3 medidas del perfil de potencia de dos modelos de lentes de contacto multifocal con distintas potencias y diseños de lente (Dominante/No Dominante)

  1. Organización de carpetas y archivos Seleccionar ruta de una carpeta a través de UIGETDIR.
  2. Obtener un listado de carpetas alojadas dentro de un directorio.
  3. Listar las potencias contenidas dentro del primer diseño de lente.
  4. Acceso a los archivos contenidos en la última carpeta.
  5. Importar un archivo a través del asistente de código.
  6. Edición de figura a través del generador de código.
  7. Representación de tres perfiles dentro de una misma figura.
  8. Bucle para realizar una representación de los distintos diseños.
  9. Bucle para realizar una representación de las distintas potencias.
  10. Bucle para realizar una representación de los distintos modelos.
  11. Crear una función que almacene las figuras dentro de una carpeta