• "doublePlot" Function. Astigmatism representation in a plot of double angle

    This function draws, in a double angle plot, the data from an astigmatism sample. The mean and standard deviation is computed and represented over the plot by means of a square and an ellipse, respectively. 

  • "meanA" Function. Statistics in the astigmatism analysis with the Alpins method.

    This function computes the mean (standard deviation) and the median (interquartile range) from an array of astigmatism values containing the Magnitude and Direction. The mean computed without considering the axis, only describes information about the magnitude of astigmatism but not about the type of astigmatism (with-the-rule, WTR; against-the-rule, ATR; oblique). For considering not only the magnitude but also the orientation a previous decomposition in the orthogonal X and Y components over a double angle plot figure is required. Then, inferential statistics can be applied considering these orthogonal components.

  • Función "doublePlot". Representación del astigmatismo en un gráfico de doble ángulo

    Esta función representa, en un gráfico de doble ángulo, los datos de una matriz con una muestra de valores de astigmatismo. Sobre la gráfica se calcula y describe a su vez la media y la desviación estándar de los datos considerando la orientación del astigmatismo.

  • Función "meanA". Estadística en el análisis del astigmatismo con el método de Alpins.

    Esta función calcula la media (desviación estándar) y la mediana (rango intercuartílico) de una matriz de valores de astigmatismo que contiene la Magnitud y la Dirección. La media calculada sin considerar el eje solo describe información acerca de la magnitud del astigmatismo pero no del tipo de astigmatismo (a favor de la regla, en contra de la regla y oblicuo). Para considerar no solo la magnitud sino también la orientación, se necesita una descomposición previa en las componentes ortogonales X e Y sobre una figura de doble ángulo. Tras ello, se puede aplicar estadística inferencial considerando estas componentes ortogonales.